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開啟安防行業一個全新的智慧時代-------機器視覺與視頻監控的結合

近年來計算機視覺是人工智能的重要分支,随着深度學習與人工智能的快速疊代和進化,計算機視覺也創造了更多應用場景。與視頻監控的結合,讓安防行業開啟一個全新的智慧時代!主要從以下幾點分析:

一、國内機器視覺産業崛起

機器視覺概念被正式提出是在20世紀60年代,20世紀80-90年代,機器視覺經過二十多年技術疊代與優化,進入蓬勃發展時期,同時,中國機器視覺行業開始真正起步。21世紀後,機器視覺技術逐步走向成熟,機器視覺産品在下遊行業得到了廣泛應用,中國機器視覺産業得益于此,目前已成為繼美國和日本之後的第三大應用市場,企業數量增速不斷加快,相關産業鍊也越來越完善。未來,随着我國行業戰略的發展,機器視覺産業市場占有率将逐漸上升,市場競争力也會逐漸增強。據前瞻産業研究院《中國機器視覺産業發展前景與投資分析報告》數據,2015年,全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元,預計2018年市場規模将超過50億美元,全球機器視覺行業發展迅猛。

伴随着機器視覺技術的發展,安防行業也迎來了智能化、信息化的新時代,安防作為機器視覺應用的主戰場之一,目标識别、目标追蹤、面向事後應用的視頻摘要、視頻檢索等機器視覺核心技術應用為安防行業帶來了巨大改變:生物識别、車輛識别等技術落地速度不斷加快,市場機制愈發成熟。

二、機器視覺 廣泛應用

由于機器視覺主要是對圖像進行識别,因此在監控與識别領域得到大量運用。以公共場所視頻監控為例,機器視覺的應用打破了傳統視頻監控系統限制,使得智能視頻分析得以逐步實現。視頻監控系統通過運用機器視覺,能夠自動檢測、實時跟蹤可疑人物,必要時還可以實現多攝像機接連跟蹤,同時發出告警,使得智能視頻分析得以逐步實現。

作為“智慧城市”概念的一部分,機器視覺工控機也被廣泛用于交通領域,例如,在高速公路上及卡口處,對來往車輛進行車型、牌照以及違規行為的識别,甚至可以對駕駛員面部進行分析,以判斷是否處于疲勞駕駛狀态。另外,無人駕駛汽車也借助機器視覺技術感知道路環境信息,實現自動規劃和控制車輛行駛。

三、企業發力機器視覺

與此同時,以海康威視、大華股份為代表的安防企業也紛紛發力機器視覺:

海康威視憑借多年在成像采集、圖像處理和模式識别領域積累的技術和創新能力,成為了行業領先的機器視覺硬件産品和算法軟件平台提供商。旗下的VisionMaster算法平台通過簡單靈活的圖形化配置,無需編程便可快速構建機器視覺應用系統,滿足視覺定位、測量、檢測和識别等需求。

與海康威視同為安防龍頭的大華股份也推出了基于機器視覺的産品:43MP CCD大面陣工業相機。該款相機保持了29MP大面陣的sensor尺寸,還配備多種新圖像處理算法,在不改變光學方案的情況下即可完成相機替換,保證優異的圖像質量。大華表示,未來将全面提升機器視覺技術在各行各業的應用,推動中國制造的智能化進一步發展。

結語:安全一直是全球性話題,引入機器視覺技術有助于即時發現和預防意外事件的發生。毫無疑問,安防在機器視覺技術方面的獨特優勢,也将對推進機器視覺技術發展起到重要作用。

機器視覺技術延伸到安防的很多領域,且發揮重要的作用,不管是對問題的發現或者問題的預警,人工智能加上機器視覺技術或是一對完美的搭檔。

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